生存的逻辑，彻底变了！
未来几年，很难有一份工作可以干到老。不改变，就失业的现象会频频出现。
那么，如何才能尽早转变，避免失业？甚至在人工智能时代，抓住赚钱的机会？
01 我们焦虑的不是技术，而是职业替代性
7月初，萝卜快跑在武汉投入1000辆无人驾驶汽车，补贴后的价格远远低于出租车、网约车，网约车司机的订单量大幅下降，社会上充斥着“狼来了”的声音。
其实在几年前，我就有过预言：自动驾驶时代即将到来。
从这方面看，出租车司机或网约车司机职业的前景并不乐观，不仅他们，大多数司机的前景也都不乐观。
幸运的是，这件事并不是明天就会发生的。对司机来说，还有时间去准备自己的转型。
但在外部环境非常复杂的时代，依然有人不愿意去转型。任何时代，适应社会变化最重要的是思想的转变。
为什么思想难以转变呢？因为我们已经习惯了掌握一项技能，获得一个工作，然后干上一辈子的这种方式。
但工作和工作的差别很大，有些工作是青春饭，年轻的时候还可以干一干，但老了就不能干。一般青春饭有个特点，年轻时可以多挣点，老了还能有点积蓄。
最怕的是用青春换钱却又换不了多少钱的工作，而担忧受到冲击的那些人都属于这类工作。不仅萝卜快跑引发了司机的焦虑，美团送外卖的小车也引发了外卖员的焦虑。
但回过头来想，即使没有自动驾驶，没有送货机器人，他们能干多久？
所以，司机也不是一个终身性的职业，吃的也是青春饭。从另外一个角度来看，老司机就比年轻司机值钱吗？其实并不比年轻司机值钱，因为技能、经验、能力并不会随着年龄增长而增长。
外卖员风里来雨里去，还在抢单，生怕超时，现在竞争这么激烈，你30岁可以干，40岁还能干，50岁还干得动吗？等你干不动的时候，你会突然发现以前干了30年外卖，什么能力也没有。
所以，我们的焦虑和技术无关，而是和本身的职业有关。
你要能看明白这件事，就应该反过来想：你真的愿意把青春浪费在一件除了挣点快钱，而对未来没有任何价值的事上吗？不能！所以必须要转型。
趁着还有时间，做好转型的准备。但能不能转好型呢？不容易，很多人都很悲观，因为大多数人是被逼着转型的。
作为历史最悠久的文明，中国经历过很多事情。中国人从来都知道事情是不断变化的，不可能停在某处的，我们学会了接受变化，学会了接受无常。
当然，有些是好的变化，有些是不好的变化，无论如何，都意味着你自己也要做出改变。如果不作出改变，变化来临，无论好坏对我们都是坏事。
我们再来看看，中国改革开放初期最先接受改变的是什么人？是那些下岗的人，他们生计没了着落，只能做个体户，而改革开放最成功的也是这一批人。
那这批人就真的比当时没下岗的人优秀吗？我觉得是反的，为什么这一批人后来成了巨富呢？因为被迫改变。而面对变化，能够主动做出反应，有时候比能力更重要！
从现在看来，网约车司机、外卖小哥是不幸的，十年之内就会丢掉饭碗。但在20年之后来看，他们可能是幸运的，因为他们是时代第一批改变者。
02 做使用工具的人，而不是工具人
宏观的行业趋势和微观的个人几乎并没有直接的连接，也不见得是一一对应的关系。但在这个时代一定不能对人工智能排斥或恐惧，相反，它是我们最好的帮手。
看趋势要从身边开始观察，现在有一个非常明显的趋势，未来两年将是终端智能时代。
这主要是移动终端（移动手机）的智能，因为不管是电脑还是手机都已实现了联网从云端调用数据、大模型等，但它们到目前为止主要体现的是生成式人工智能，未来将是行动智能。
也就是说，人工智能不仅能理解内容，还能理解我们的行动，那人工智能就可以代替人类做行动，比如买东西、订票等，甚至可以代替秘书帮人约见面的行程。
我与ChatGPT对过话，问过去100年和过去10年职业消长的规律是什么？它是这么回答的：（美国）过去百年和过去十年职业消长的规律差不多，在几个大的领域中人数一直是减少的。
第一，农业人口，美国在100年前农业人口比例是20%，10年前已经不到2%，现在更少了。对中国来说，农业人口比例会大幅下降。
第二，制造业产线工人，100年中有一段时间是增长的，但从上世纪七八十年代就开始减少了。中国的制造业也逃避不了这种规律。
第三，服务业需要细分，有的服务业在上涨，有的比例在下降。健康产业是明确上涨的行业，健康产业占比美国GDP达到了14%，而中国不到10%。但随着健康长寿的需要越来越多，从业者还会持续增加。
第四，技术类工作。技术类工作比较笼统，在以前有着比较高的门槛。最早的时候，司机是一个技术性岗位，但现在驾驶成为一个基本技能，再学驾驶就没技术优势了。再过一些年，编程成为了新的技术工作。
但在今天，编程的技术门槛也降低了，利用人工智能，普通人也能很快上手编程，无代码或低代码编程的时代来临了。
但这中间产生了一个悖论，一方面，计算机是人人都要掌握的技能；另一方面，计算机行业是扩张的，计算机替代人的同时，也是由人来主导替代人的——某些人和计算机合作把其它人替代的。
在这种情况下，你是选择被计算机替代，还是选择和计算机一起想办法替代别人呢？
我从2017年就提出了“人类机器智商”的概念。
因为从小我们就接受“学好数理化，走遍天下都不怕”的说法，因为智商高能多赚钱，后来发现智商高的人也只是工具人。
再后来，大家发现真正能赚大钱的是组织人或机器来干活，比如李嘉诚、比尔·盖茨、乔布斯、马斯克等，都成就了庞大的商业帝国。
他们有一项能力特别厉害，懂得如何把业务流程设计得让机器帮人类干活。手机可以帮人类干很多活；微软的电脑系统也帮人类干了很多活。它不会在乎比尔·盖茨的情商高不高，它在乎的是能不能帮你完成工作，提升效率和能力。
这就是人的机器智商，让机器帮你挣钱。这时，你会发现，让人帮忙挣钱是有局限的，因为情商再高，又能管多少人呢？而让机器帮着挣钱则是无限的，因为机器可以复制无数个。
所以，这个时代的特点就是学会让机器帮你挣钱。但我们很快又进入一个全新的时代，以前需要实体的机器，而现在可以用虚拟的人工智能来训练一个能力，甚至人类专家级的能力。
AlphaGo战胜李世石之后，大多数人的解读是“在围棋上，人类下不过机器，人类完了”。
而我们正确的解读是什么呢？围棋教练这个工作在以前是需要专家级的能力，这些专家非常少，也非常贵；但人工智能时代，不再需要那些专家级的教练，用AlphaGo比专家还厉害，因为 AlphaGo是可以复制的。
最后出现一种什么情况呢？中国的围棋高手从此放弃了围棋，但韩国用人工智能教出来一批年轻人，他们虽然打不过机器，但在人类中却鲜有敌手。
这个例子表明了一件事，在人工智能时代，人类实现了一个以往从未达成的成果——将人类的经验固化至一个系统里，并且该系统还能把经验复制出来。
从这个角度来看，人类的职业选择就有了三个选项：第一，被人工智能替代的职业；第二，尽量找到不被替代的职业；第三，既然有很多职业要被替代，为什么不是由我来替代呢？
有一家公司做了酒店服务机器人，他不认为自己是设备制造公司，也不是技术企业，而是一家劳务外包公司。
因为他有2万台机器人在全国各地的酒店中，这个设备不是卖的，而是把酒店服务机器人的能力租用给你，酒店按月付租金，就像付员工工资一样。
所以，在时代潮流下，你要做被替代的，还是争取不被干掉，或者借此机会干掉别人呢？
03 找寻历史韵脚，把握未来机会
从现在看清未来是有难度的，因为未来与现在之间有个转折点。
在转折点之前和转折点之后看未来是不一样的，转折点之前看未来，它是线性发展的，转折点之后的方向就变了，所以不能用线性的发展看未来。
比如，当年互联网还在BBS时代，请问未来互联网最大的应用是什么？大概率大家都会说是一个更好的BBS，而不是BAT，因为当时想象不出来。
历史总有相同的韵脚，透过历史的韵脚，看懂未来会出现什么。
智能服务是未来最大的机会
我们认为未来会出现规模化的智能服务，人类服务可以被固化到系统中，并由系统向成百上千、成千上万甚至上亿的人提供。
如果再深问一层，有什么人类服务是所有人都需要，而这种服务有可能在未来那个时代可以被提供的呢？那一定是健康，谁又不想健康长寿呢？
为什么以前做不到健康长寿呢？因为以前靠名医来解决问题，但名医还得待在你身边，这就需要你特别有钱或特别有地位。
工业革命以来，科技有了普适性。如果可以利用人工智能科技的特点，就可以训练出专家级别的智能系统并提供给每个人，那每个人背后都有一位保健专家。
工业革命让人类进入了指数级发展阶段，除了让一些职业消失和淘汰，也带来了大量新增的职业。比如司机淘汰了马车夫，而且司机的数量比马车夫多了N个数量级。
后来，人们不再需要专职的司机，自己就可以开车上下班了，这时，（家用汽车）司机就不再算一种职业，而是普通人都应该具备的一项技能了。
对于人工智能，我们的关注重点不应该是人工智能替代了人的工作，而是人工智能可以提供普通人从来没享受到的服务，但那又是我们想要的东西，这就是一种新增。
以前你做梦都不会想到有专家天天惦记你的健康，帮你琢磨怎么改善健康，如果能做到，而且又特别便宜，你愿不愿意为此花钱呢？这就是智能服务的逻辑。
智能服务有几个特点：第一，专家级服务；第二，个性化服务；第三，普适性，所有人都可以享受，价格便宜；第四，长期持续关注，比你自己还了解你。
具有了以上几个特点，才能叫做智能服务。因此，智能服务是以前没有的市场，一旦做到，就会出现大量的新增市场，当新增市场一个个出现的时候，经济就推动了。
人人都有机会，但不是人人都能发现机会
从微观上来看，不止健康是人人所需要的，理财、个人助理、教育都是人人想要的。现在的教育在普遍意义上还不是个性化的，不是定制的。
在个性化时代能不能有个性化的教育？这是个非常大的机会。
替代别人只是一个小机会，真正的大机会是做一些前人从来做不到的事情，而且这件事情是有普遍需求的。
中国过去40年的高速发展结果，证明我们对世界经济的理解，对技术改变世界的理解，甚至会比西方更好。西方有个蓝海战略的概念，但并没有把这个概念讲清楚。
实际上蓝海有两种理解：
第一种蓝海，它是新生事物，老百姓普遍没有需求，你得让他建立需求，这不得到猴年马月了，而且也不是所有人都愿意接受的需求，它只是一种假蓝海；
第二种蓝海，是老百姓有需求但一直满足不了，这时候一个新技术突然能满足了，老百姓当然会喜出望外。
比如，在一个规模比较大的公司，行政级别足够高就可以配秘书。但谁又不想要一个秘书呢？一句话的安排就有人替你干。
所以，这是想要而又得不到的一种需求。但现在我告诉你“人人都可以有秘书”，你会不会喜出望外？这才是真的蓝海，因为你做成了一件事以后，让别人喜出望外地接受了你。
因此，这一轮的人工智能革命会带来大量这样的新蓝海，健康只是其中一个最大的新蓝海。
热爱，能超越藩篱成为新的机会
与其徒然焦虑，不如依循历史的韵脚寻找自己的机会。
汽车替代马车也经历了漫长的替代过程。福特的T型车因为价格便宜，开始大量流行。
但汽车一开始上路时，需要有人在前面拿着旗子让路人躲开，这个时候的汽车能有多快呢？可能马车的速度都比汽车更快一些。
这又意味着什么呢？如果你是那时的马车夫，你可能会抱怨汽车要替代你的工作，你要想办法阻碍汽车的发展替代自己的步伐，最有用的方法是去学开车，因为越来越多的车上路，也就有越来越多的汽车需要司机。
除了给有钱人开车这种专业工作，原来用马车运送货物的一些人也改成了汽车。
美国的联邦快递（UPS）的前身就是用马车送快递的，现在是最成功的快递公司。
当时肯定不止这一家用马车送快递，为什么它成功了？因为它是最早把运输工具从马车改成了汽车。
因此，我们结合自己的专业经验，用最先进的工具，就有可能在竞争中取得胜利。
英伟达总裁黄仁勋曾感慨过：IT越来越重要，但IT的门槛却越来越高。
过去的IT大佬，比尔·盖茨大二辍学开始创业，乔布斯大一辍学开始创业，但现在做人工智能的，至少是博士毕业。
但他认为这个时代特别好，如果不是去开发人工智能，而是用人工智能来做应用，门槛反而越来越低。小朋友都可以通过和ChatGPT对话来完成成年人才会干的事情，比如有个10岁的小朋友靠人工智能辅助完成了一本书的出版。
所以，现在的工具强大且亲民，人人都可以学。这个时代虽然不容易，但如果能掌握好人工智能，你就会活得很好。
当然，如果你还在原来的职业轨道上，那就不一定了，但人工智能一定是必备技能。
利用这个必备技能，你去想你能干什么，你有哪些经验可以通过人工智能被固化下来，使得原来用你的经验只能为一个人提供服务的状态，变成一次可以为上万人提供服务，你有没有这样一个东西？
这样的东西有个特点，一定是你真心喜欢的。比如你的经验是开车，如果你真的喜欢，可能在很多细节方面比别人做得都好，甚至成为赛车手。
从这个角度来看，司机这个职业并不会完全消失，司机里最优秀的人会留下来。因为现在的自动驾驶离无人驾驶还很远，萝卜快跑虽然上路了，其智能驾驶并不是任何情况都能应付，人的灵活性还不可被替代。
因此，百度（萝卜快跑背后的总公司）做了中央控制室，在中央控制室有一批经验丰富的真正老司机。他们在干什么呢？当自动智驾不能处理的时候，他通过视频远程操控处理这些疑难、复杂的情况。
这些司机因为经验丰富，就在这场变革者中留了下来，他们的待遇可能更好，坐在办公室里，而不是车里。
此外，预测式人工智能是人工智能发展的一个重要方向，可能人工智能提前10秒、20秒就知道那种情况它处理不了，开始预警，由老司机远程介入拿到控制权，操控汽车。因为不需要实时介入，100台车可能只需要配一个经验丰富的老司机。
反过来，这又意味着什么呢？一个司机以前只能开一辆车，现在一个司机可以开100台车，这就是一种职业替代。另一方面，原来一个人只能干一个人的事，现在一个人能干100人的事，这就是职业增强。
对于业务设计者来说，因为这个业务需要经验最丰富的司机，所以付给司机三倍的薪水，但司机干了100个人的活，所以投资者能赚到更多的钱。
对于个人来说，我们要研究自己有什么专业技能主动固化后可以广泛提供的，这也是我们反思和判断自身价值的一种思考方式。
如果你的价值特别独特，别人无法替代，只能由你来固化到人工智能中去，那你就有价值了。如果这件事人人会干，别人早已固化了，那这件事的价值就不大。
所以现在被固化的司机、外卖员，人本身的价值也不大。这是一件非常残酷的事情。当你发现自己干了一辈子的工作，能力却没提升，也意味着有大量的人能干这件事情。
我有一位朋友在人工智能机器人的商业应用上创业，他的理念既不是卖硬件（机器人），也不是卖软件（操作能力），而是卖品牌。
假设机器能煎牛排，煎牛排的手法并不是普通的参数设置，而是跟米其林三星级厨师学的，那顾客得到的是米其林三星级牛排的体验。
我们吃牛排的目的不是那块肉，而是米其林三星级厨师的记忆。但米其林三星级厨师是稀缺的，一旦把他的记忆固化到机器里，就意味着可以无限复制。
所以，在人工智能时代，不必焦虑，焦虑解决不了任何问题。相反，先把人工智能用起来，给自己的工作减负，让你的工作产出质量、效率更高。
穷则思变，穷人有着大机会
这是一个技术的时代，在很多人眼里，这是资本的时代，是高智商的时代，也就意味着穷人几乎没有机会。
实际上，这个时代最大的特点是富人的机会不如穷人，但躺平的穷人肯定没有机会。一旦你不想躺平，你就有机会。
穷则思变，思变的穷人最有机会。因为这个时代给了我们大量的变革机会，我们已经知道人工智能时代会提供很多新的服务机会，服务机会自于哪？来自于不满足。
对于富人来说，有保健医生照顾我的健康了，还需要开发一个专家级的保健医生为每个人提供服务吗？不需要了！有人照顾和安排我的出行了，还需要这个软件来为我提供出行服务吗？不需要了!
言外之意，时代给了我们了不起的工具，机会却要从那些日常没有被满足的需求中来，但富人没那么多未被满足的需求。
可汗学院是一家非常了不起的非营利教育机构。创始人是孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗，他自己是麻省理工学院的高材生，毕业后在华尔街从事金融工作。为了给孟加拉的表弟补课，把补课内容放在了You Tube上，得到很多人的鼓励，最后成立了可汗学院。
试想一下，如果他超级有钱，表弟的课还需要他来补吗？他无需兼职来补课，而是为表弟找一个专职的老师来补，因此他就没有这个需求了。正因为他是兼职的，所以在补课的时候就录了下来。
所以，这个需求从哪里来的？没有被满足的需求，每个都想要最个性化，最好的老师，以前是做不到的。
当然，他还有改进的空间，可汗学院现在加了人工智能，也做了很多改进。但他的目的很简单，就是解决原来教育系统中解决不了的问题。先是发现教育系统中存在的问题，然后再去找解决方法，后来发现这个解有普适性（人人都需要），一下就做大了。
这个规律可不是一个“可汗”规律，而是一个通用规律。
世界上最大的酒店集团不是希尔顿、万豪，而是爱彼迎（注：上市首日，市值超过了希尔顿、万豪的总和）。
爱彼迎的创始人是三个住在旧金山的穷工程师，他们经常参加学术会议，经常订酒店，但酒店价格又非常贵。
于是，他们想如果参加学术会议的时候能住在别人家里、客厅里也不错。而且别人的客厅租出来也能赚一份外快，也不挺好吗？试想，如果他们不是经济拮据，还有这个需求吗？没有！
这个时代的核心，是你找到需求、找到问题的能力。
因为所有的能力都已经在那里了（人工智能的能力），只要你能找到需求，人工智能就可能为你提供解决方案，你找到了最大的需求，你就是最大的成功者，你能找到小的需求，就是小的成功者。
企业发展的上限在于是不是找到了一个巨大的需求，满足了所有人的需求，就是一个巨大的企业，满足一小部分人的需求，就是一个小小的企业。
那挖掘需求的能力从哪里来？穷人的需求才有普遍性，富人的需求没有普遍性。
所以，穷人是有优势的，只要不甘躺平、愿意穷则思变，就能发现那些不被满足的需求，用技术满足自己的同时，就会发现周围有那么多和你一样需求的穷人，机会就来了。
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