人工智能TOP50榜单重磅发布
制榜｜黄祝熹、余方仪
制图｜余方仪、刘佳妮
出品 | 36氪创投研究院
2020以来，国家密集部署“新基建“政策，将人工智能与5G、工业互联网、数据中心等七大领域共同列为“新基建”的政策范畴，人工智能成为新型基础设施的主要支持技术之一。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，新基建赋予人工智能带领未来产业升级，深度融合传统产业，助力实体经济向数字化、网络化、智能化转型的全新使命。
回顾过去五年，我国对人工智能领域的重视程度持续增加，政策逐步完善。
2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将人工智能纳入发展的重点任务之一，要求加快人工智能核心技术突破，标志着专门针对人工智能制定产业政策的时期正式开启。2016年8月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，明确把人工智能作为体现国家战略意图的重大科技项目。
2017年3月，人工智能首次被列入政府工作报告；同年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》推出，意味着发展人工智能全面上升为国家战略。2018年1月，《人工智能标准化白皮书（2018版）》发布，人工智能标准化工作进入全面统筹规划和协调管理阶段。截止 2019 年，全国 31 个省市中已有 19 个省市发布了人工智能规划。
人工智能领域部分相关政策
伴随政策的利好，中国股权投资市场在人工智能领域的投资在2018年达到高潮，尤其是专注于计算机视觉（Computer Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）、语音识别（Speech Recognition）等基础技术的公司获得了大量投资方的关注。
其中，以计算机视觉技术切入市场的商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，凭借着CV技术在安防、金融、零售等领域的强商业化价值和落地能力，截止2020年，合计吸引了超71亿美元融资。
另一方面，华为、阿里、百度、腾讯等行业巨头也纷纷入局，一方面通过投资初创公司的方式布局AI产业，一方面打造AI开放平台以吸纳和鼓励企业入驻，实现AI技术的全产业链覆盖。
人工智能领域投融资情况
人工智能领域的跃进式发展和应用依靠「数据、算法、算力」三大基础技术的共同支持。近年来，依托于基础设施的全面部署、5G 技术的成熟与普及、互联网用户数量的增加以及物联网设备的广泛应用，数据体量呈几何爆炸式增长。
基于大量数据资源，算法得以训练优化和革新。目前来说，传统机器学习算法在人工智能领域已经有了较为广泛的应用，少数头部玩家在深度学习、自动机器学习等新兴技术上也取得进展。最终，让机器具备自主学习能力是业界统一的技术发展目标。
优质数据的获取和处理难度在逐步下降，算法在多种深度学习的框架下不断优化，这对协调两者的算力提出了更高的要求。因此，能够支持海量数据计算能力、提高计算处理速度的 AI 芯片迭代优化也同样是行业发展重点。
人工智能领域机遇与挑战
按照人工智能产业链划分，基础层包含了芯片、传感器、大数据、云计算等支撑人工智能技术的核心能力，相比技术层和应用层，基础层的发展具有技术门槛和资金壁垒双高的特点。
基于基础理论和数据之上，技术层起到了链接和扩展产业链上下游的作用，目前「计算机视觉」、「自然语言处理」、「语音识别」等技术已实现行业应用和落地，并延伸至包括企业服务、安防、医疗、金融、政府、制造、教育在内的各个生态领域。
尤其在2020年上半年，疫情“黑天鹅”的影响下，人们开始了有史以来最大规模的居家隔离，各领域人工智能公司在抗疫中快速响应。
比如，在医疗健康方面，人工智能提高了病毒分析、疫苗研究、诊断辅助、远程问诊等工作的效率；智能驾驶方面，无人配送车、无人配送机器人等替代人工在各种场景内进行无人、无接触配送，大幅降低了人员感染的风险。
人工智能技术在疫情中的出色应用及其展现出来社会价值，致使国家、社会与资本的目光再次聚焦。
人工智能产业链
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